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AI芯片生态之争高通的野心与掣肘

2019年05月14日 栏目:养生

作为全球芯片的霸主,高通拥有着移动生态领域强的话语权,但到了人工智能时代,端与云的竞争拉扯愈发剧烈,AI芯片的争取也呈白热化的态势。

作为全球芯片的霸主,高通拥有着移动生态领域强的话语权,但到了人工智能时代,端与云的竞争拉扯愈发剧烈,AI芯片的争取也呈白热化的态势。

AI的未来趋势是什么?高通在AI领域有何作为?在5月24日北京的一场关于人工智能的创新论坛上,高通次公开且高调的在中国谈论起这些问题,并且同时宣布了多项投资和合作伙伴计划,其中包括在北京成立人工智能研究部门Qualcomm AI Research。高通称,将把全公司范围内开展的全部前沿人工智能研究,进行跨职能部门的协作式强化整合。

你可以明显感觉到高通在人工智能领域的企图心,包括在无人驾驶、智能家居、医疗健康等领域,高通在扩大自己的生意圈,而依托的正是AI芯片。集邦拓墣产业研究院分析师姚嘉洋对表示,面对AI芯片领域上的其他对手,高通并不是省油的灯

但Canalys研究分析师贾沫认为高通的挑战仍然巨大,包括竞争对手在AI芯片市场的份额抢夺都在考验着这家厂商的创新能力。

贾沫对表示,在全球智能市场,70%的高通骁龙系列处理器是出货给中国的厂商,如OPPO,vivo和小米都是高通十分重要的客户。但是联发科有希望通过更低的定价,同时提供相较骁龙系列极具竞争力的产品,来夺取更多的市场。比如OPPO在R15普通版本,vivo在X21i中已经应用了P60,从而得以下降的价格,增加其旗舰产品系列在市场的竞争力,同时提供不输骁龙660的使用体验。

AI芯片终端侧混战

自从深度学习获得突破性进展以后,芯片巨头们动作频频,成为AI时代下一个开发IOS的苹果或是开发Andriod系统的谷歌成为许多企业的目标。

仅以终端侧的AI芯片为例,硝烟早已弥漫其中。

高通总裁克里斯蒂安诺阿蒙在上述会议上表示,高通对人工智能的研究已有10年之久,此前,高通需要在云端完成人工智能的训练、推理等工作,但随着5G到来,可以在靠近数据源的边缘设备上完成这些任务,从而起到互补的作用,更好的保护用户隐私,带来更高的效力。而与之前推出的骁龙660相比,骁龙710在AI运用中实现了2倍的整体性能提升。

但事实上,华为在去年就已经高调发布全球AI芯片,并表示在1颗指甲盖大小的芯片上集成了55亿个晶体管,AI运算能力相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势,可以大幅提升在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力。

而与麒麟970处理器相比,苹果A11仿生芯片更是集成了神经络引擎,苹果表示,神经络引擎已胜任诸多任务,包括更智能的识别人物、地点和物体,为Face ID和动画表情等功能提供强大性能。

贾沫对表示,目前厂商的解决方案都是特别针对AI所需运算方面的能力做出优化。比如高通是通过DSP,CPU和GPU的协同来实现加强AI运算能力。而麒麟970则是通过内置独立的NPU来实现,其实只是不同的路径,从性能上说,很难说谁能把其他对手甩开了距离。

生态圈地

高通认为,人工智能未来三大趋势是在视觉、音频与增强现实三大领域上。视觉包括了人脸识别、音频则像是语音助理应用。在无人驾驶、智能家庭、娱乐游戏等场景,都可以看见上述技术应用于其中。

在现场,注意到,高通还展现了未来人机自然交互的各种情境,比如人工智能将能理解情境,提供路况分析、主动告知附近的电动汽车充电站,驾驶人可以手势更换歌曲。一样在出行场景中,当人工智能发现驾驶人进入疲劳状态时,会自动播放他喜欢的摇滚乐,同时,AI将侦测人体温度并自动进行车内调温、依照用户的体型为你自动调整头枕在的状态。

高通高级研发总监侯纪磊表示,高通对语音助理的理解是:终端里有个数字化的我,语音助理不只要感知人的需要,还能主动出击。在疲劳驾驶时,语音助理能主动提示并且提供解决方法。

但这些功能的实现需要更多的合作伙伴参与。高通在现场宣布了多项合作,比如与百度PaddlePaddle的合作,通过ONNX转换器以推动百度PaddlePaddle开源深度学习框架在骁龙终端上的部署。还有易有道,用户只要打开有道翻译官,将智能摄像头对准需翻译的文字内容,便可实现中英日韩的实景AR翻译,无需进行拍照,也无需依赖络或云端进行处理。

在各自子领域的独角兽公司,想要更好的发展,合作是必须的,因为对方都没法吃掉对方,合作才会更强。Counterpoint Research智能设备及生态系统研究总监闫占孟对财经表示,人工智能技术是一种基础能力,未来将由运用场景驱动发展,移动端AI计算在突破了性能瓶颈后将会带来大量的全新的AI体验。

但对于高通而言,AI领域的进一步发展少不了恩智浦的助力。恩智浦是汽车处理器企业中的佼佼者,而无人驾驶明显是下一个风口所在。

姚嘉洋对财经表示,如果收购完成,高通有望获得更多车用领域的客户群,与此同时,也能分散近些年智能型成长趋缓的风险。

但姚嘉洋也表示,考虑到当前环境,不论从何种角度而言,这项并购的通过都不会容易。

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